further-reading — что почитать дальше

Куда двигаться после этой темы. Внутри команды — наши следующие уроки, снаружи — первоисточники и инструменты.

Наши следующие материалы

• Трансформеры: attention, контекст, токенизация
• Промпт-инжиниринг: системные промпты, few-shot, цепочки
• RAG: эмбеддинги, векторные БД, retrieval
• Агенты глубже: цикл ReAct, планирование, память
• MCP на практике: пишем свой MCP-сервер на Kotlin

Практика уже есть в разделе Практики: какие агенты бывают и как их поставить, зачем команде свой сервер, как агент деплоит по SSH.

Первоисточники

• Anthropic: Introducing the Model Context Protocol — оригинальный анонс MCP.
• OpenAI: Chat Completions API — референс API, ставшего де-факто стандартом для LLM-серверов.
• MCP specification — спецификация и список серверов.

Полезное

• vLLM, Ollama, llama.cpp — если хочется развернуть LLM-сервер у себя.
• Simon Willison: llm CLI — минималистичный CLI-клиент, удобен для экспериментов.
• awesome-mcp-servers — каталог готовых MCP-серверов.

---

Вопросы и правки — в docs/. Источник правды — Markdown; сайт пересобирается из него (см. site/README.md).